Keywords
digital platforms
Big Data technologies
tourism product
North Caucasus Federal District
How to Cite
Abstract
The current stage of tourism industry development is characterized by profound changes associated with the introduction of digital technologies. Digital transformation (DT) of regional tourism products represents not simply the automation of individual processes, but a comprehensive rethinking of approaches to the creation, promotion, and implementation of tourism services at the level of the constituent entities of the Russian Federation. This article examines the main tools for digital transformation of regional tourism products and analyzes their impact on the development and promotion of regional tourism offerings. Particular attention is paid to the challenges of implementing digital platforms and services that open up new opportunities for creating unique tourist routes and personalized offers. The main objective of this study is to conduct a comprehensive analysis and systematization of digital transformation tools used in regional tourism and to identify the actual and potential effects of their use for all participants in the regional tourism market, including the North Caucasus Federal District. The study’s methodological basis was a comprehensive methodology incorporating theoretical and empirical approaches. The research utilized systems analysis, comparative methods, decomposition, and case studies, as well as the synthesis and generalization of research findings on the topic under study. The study’s findings can be used in the modernization and development of regional tourism using advanced digital technologies, and will also enable the creation of a unique and competitive tourism product in a changing global marketplace.
References
1. «СберАналитика»: в поисках инсайтов для туристической отрасли// Вестник цифровой трансформации URL: https://cio.osp.ru/articles/090424-SberAnalitika-v-poiskah-insaytov-dlya-turisticheskoy-otrasli (дата обращения 01.04.2026).
2. Александрова Ю. По цифровым следам туристов: кейсы для развития регионов России // Материалы экспертной сессии «Данные вместо интуиции: как Big Data меняет туризм» в рамках форума «Открытые данные». – Москва, 2025.
3. Асхабалиев И.Ч., Малышев М.И. Региональные особенности цифровой трансформации сферы услуг // Азимут научных исследований: экономика и управление.– 2024. – Т. 13. – № 2 (47).
4. Бекмурзаева Л.С., Хашиева Л.С. Применение технологий искусственного ин-теллекта в туристской отрасли региона (на примере Республики Ингушетия) // Вестник ингушского научно-исследовательского института. – 2025. – № 1. – С. 45–51.
5. Бойко А. Е., Степанова С. А. Концепция «Умная дестинация»: международ-ный опыт и перспективы внедрения в России // Современные проблемы сервиса и туриз-ма. – 2025. – Т. 19. – № 2. – С. 88–97.
6. Ветрова Е. А., Чернышёва А. М. Оценка эффективности цифровой трансфор-мации туристских территорий // Региональная экономика: теория и практика. – 2025. – Т. 23. – № 8. – С. 1452–1468.
7. Восколович Н.А. На пути к цифровому туризму // Государственное управление. Электронный вестник. – 2024. – № 102. – С. 155–167. – DOI: 10.55959/MSU2070-1381-102-2024-155-167.
8. Гаммель Е. Как большие данные помогают государству понимать города и ту-ристов // Материалы конференции CIPR Digital Market. – Нижний Новгород, 2025.
9. Кавказ.РФ. Итоги пилотного проекта по внедрению бережливых технологий в туризме СКФО. – 2025. – URL: https://kavkaz.rf/press/news (дата обращения: 31.03.2026).
10. Кетова Ф. Р., Хубиев Б. Б. Искусственный интеллект в продвижении турист-ских дестинаций // Экономика и управление. – 2025. – № 6. – С. 54–62
11. Мамбетова Ф. М., Тенова З. Ю., Тутукова М. Р. Формирование цифровых компетенций в туристской отрасли СКФО // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. – 2025. – № 4 (91). – С. 134–142.
12. Мамбетова Ф.М. Цифровые технологии в управлении региональным турист-ским комплексом // Экономика и управление народным хозяйством. – 2023. – № 4. – С. 45–52.
13. Мамбетова Ф.М., Лигидов Р.М., Шадова З.Х., Теммоева З.И. Интеграция ин-новационных изменений в индустрию туризма и гостеприимства // Экономика и пред-принимательство. – 2025. – № 9 (182). – С. 1161–1165.
14. МегаФон, Островок. Исследование использования искусственного интеллекта в планировании путешествий. – 2025. –URL:https://corp.megafon.ru/media/analytics ( дата об-ращения: 31.03.2026).
15. Мельничук Н. TravelLine vs Bnovo: какие PMS выбрать для роста прямых про-даж с сайта отеля // URL: https://picktech.ru/blog/a-vs-b/trivelline-vs-bnovo-pms-dlya-pryamyh-bronirovaniy/ (дата обращения 01.04.2026).
16. Министерство туризма Республики Тыва. Отчёт о внедрении виртуального ас-систента на туристском портале. – 2025. – URL:https://tourism.tuva.ru (дата обращения: 31.03.2026).
17. МТС Геоэффект. Опыт применения геоаналитики в туризме Пермского края. –2025. – URL:https://geoeffect.mts.ru/cases](дата обращения: 31.03.2026).
18. НСПК и Кавказ.РФ договорились о развитии платежной инфраструктуры на горнолыж-ных курортах «Мамисон» и «Ведучи»//URL: https://www.nspk.ru/press-center/details/a7166ed4-b838-43ec-9557-8196d82fc529(дата обращения 01.04.2026).
19. Севрюков И.Ю. Цифровая трансформация сферы туризма и гостеприимства: потенциал, тренды, региональный аспект // Экономика, предпринимательство и право. – 2025. – Т. 15. – № 3.
20. Эркенова М.У., Байрамукова М.И., Гериева К.М., Дураева А.А. Экономиче-ская эффективность внедрения цифровых решений в отрасль туризма Карачаево-Черкесской Республики // Управленческий учет. – 2025. – № 12. – С. 245–251. – DOI: 10.25806/uu12-22023245-251.
21. Яндекс Путешествия. Аналитика туристического рынка регионов России. – 2026. – URL: https://travel.yandex.ru/analytics (дата обращения: 31.03.2026).
References
1. SberAnalitika: In Search of Insights for the Tourism Industry // Digital Transformation Bulletin URL: https://cio.osp.ru/articles/090424-SberAnalitika-v-poiskah-insaytov-dlya-turisticheskoy-otresli (accessed 01.04.2026).
2. Aleksandrova Yu. (2025) In the Digital Footprints of Tourists: Cases for the Develop-ment of Russian Regions // Proceedings of the expert session "Data Instead of Intuition: How Big Data is Changing Tourism" at the Open Data Forum. – Moscow5.
3. Askhabaliyev I.Ch., Malyshev M.I. (2024) Regional Features of the Digital Transfor-mation of the Services Sphere // Azimuth of Scientific Research: Economics and Management. Vol. 13. No. 2 (47).
4. Bekmurzaeva L.S., Khashieva L.S. (2025) Application of Artificial Intelligence Tech-nologies in the Regional Tourism Industry (using the Republic of Ingushetia as an Example) // Bulletin of the Ingush Research Institute. No. 1. Pp. 45–51.
5. Boyko A. E., Stepanova S. A. (2025) The "Smart Destination" Concept: International Experience and Prospects for Implementation in Russia // Modern Problems of Service and Tour-ism. Vol. 19. No. 2. Pp. 88–97.
6. Vetrova E. A., Chernysheva A. M. (2025) Assessing the Effectiveness of Digital Transformation of Tourist Territories // Regional Economy: Theory and Practice. Vol. 23. No. 8. Pp. 1452–1468.
7. Voskolovich N. A. (2024 )Towards Digital Tourism // Public Administration. Electronic Bulletin. No. 102. pp. 155–167. DOI: 10.55959/MSU2070-1381-102-2024-155-167.
8. Gammel E. (2025) How Big Data Helps the State Understand Cities and Tourists // Proceedings of the CIPR Digital Market Conference. – Nizhny Novgorod.
9. Kavkaz.RF. Results of the Pilot Project for the Implementation of Lean Technologies in Tourism in the North Caucasus Federal District. – 2025. – URL: https://kavkaz.rf/press/news (ac-cessed: 31.03.2026).
10. Ketova F. R., Khubiev B. B. (2025) Artificial Intelligence in Promoting Tourist Des-tinations // Economy and Management. No. 6. P. 54-62.
11. Mambetova F. M., Tenova Z. Yu., Tutukova M. R. (2025) Formation of Digital Competencies in the Tourism Industry of the North Caucasus Federal University // Bulletin of the North Caucasus Federal University. No. 4 (91). P. 134-142.
12. Mambetova F. M. (2023) Digital Technologies in Managing the Regional Tourism Complex // Economy and Management of the National Economy. No. 4. P. 45-52.
13. Mambetova F. M., Ligidov R. M., Shadova Z. Kh., Temmoeva Z. I. (2025) Integra-tion of Innovative Changes in the Tourism and Hospitality Industry // Economy and Entrepre-neurship. No. 9 (182). Pp. 1161-1165.
14. MegaFon, Ostrovok. A Study of the Use of Artificial Intelligence in Travel Planning. - 2025. - URL: https://corp.megafon.ru/media/analytics (accessed on March 31, 2026).
15. Melnichuk N. TravelLine vs. Bnovo: Which PMS to Choose to Increase Direct Sales from a Hotel Website // URL: https://picktech.ru/blog/a-vs-b/trivelline-vs-bnovo-pms-dlya-pryamyh-bronirovaniy/ (accessed on April 1, 2026).
16. Ministry of Tourism of the Republic of Tyva. Report on the implementation of a virtual assistant on a tourism portal. – 2025. – URL: https://tourism.tuva.ru (date of access: March 31, 2026).
17. MTS Geoeffect. Experience in applying geoanalytics in tourism in Perm Krai. – 2025. – URL: https://geoeffect.mts.ru/cases] (date of access: March 31, 2026).
18. NSPK and Kavkaz.RF agreed on the development of payment infrastructure at the Mamison and Veduchi ski resorts // URL: https://www.nspk.ru/press-center/details/a7166ed4-b838-43ec-9557-8196d82fc529 (date of access: April 1, 2026).
19. Sevryukov I. Yu. (2025) Digital transformation of tourism and hospitality: potential, trends, regional aspect // Economy, entrepreneurship and law. Vol. 15. No. 3.
20. Erkenova M. U., Bairamukova M. I., Gerieva K. M., Duraeva A. A. (2025) Eco-nomic efficiency of introducing digital solutions into the tourism industry of the Karachay-Cherkess Republic // Management accounting. No. 12. P. 245-251. - DOI: 10.25806/uu12-22023245-251.
21. Yandex Travel. Analytics of the tourism market of Russian regions. – 2026. – URL: https://travel.yandex.ru/analytics (accessed: 31.03.2026).
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2026 Фуза Магометовна Мамбетова, Залина Юрьевна Тенова, Мадина Рамазановна Тутукова (Автор)