Ключевые слова
кластерный анализ
региональная типология
управление экологическим туризмом
Дальневосточный федеральный округ
Как цитировать
Аннотация
В статье сопоставлены одиннадцать субъектов Дальневосточного федерального округа по четырем группам условий развития экологического туризма: природоохранной базе, ресурсной структуре особо охраняемых природных территорий, транспортной доступности и туристской готовности. Информационную базу составили официальные статистические данные Росстата за 2024–2025 гг. и показатели дорожной инфраструктуры «РИА Рейтинг». Восемь исходных показателей были стандартизированы и объединены в четыре аналитических блока с одинаковым весом. Для классификации регионов применялись иерархический кластерный анализ по методу Уорда и метод K-средних. Качество и устойчивость кластерного решения проверялись с использованием коэффициента силуэта, индексов Калински–Харабаша и Дэвиса – Болдина, скорректированного индекса Рэнда, процедуры leave-one-region-out и анализа чувствительности к способу агрегирования. В результате выделены три региональных профиля (уровня). Регионы в статье подразделяются по уровню развития экологического туризма. Названия «ведущий», «промежуточный» и «периферийный» присваивались профилям после формирования кластеров по результатам анализа средних стандартизированных показателей четырех блоков и итогового балла. Эти названия отражают только относительное положение групп в принятой системе показателей; они не характеризуют общий уровень социально-экономического развития субъектов и не используются для оценки деятельности региональных органов управления. Представленная типология характеризует лишь структурные предпосылки развития экотуризма, при этом не является оценкой уровня использования туристского потенциала или степени экологической устойчивости территории ДФО.
Библиографические ссылки
1. Дебелая И. Д. Анализ структуры сети особо охраняемых природных территорий городских округов на примере Дальневосточного федерального округа / И. Д. Дебелая, Г. Ю. Морозова // Вестник Забайкальского государственного университета. – 2024. – Т. 30. – № 1. – С. 18–27. DOI: 10.21209/2227-9245-2024-30-1-18-27.
2. Зайцев А. А. Проблемы и перспективы развития особо охраняемых территорий в Пермском крае / А. А. Зайцев, Е. А. Третьякова, Е. В. Шилова // ЭКО. – 2023. – № 4. – С. 44–63. DOI: 10.30680/ECO0131-7652-2023-4-44-63.
3. Максанова Л. Б.-Ж. Туризм в Дальневосточном федеральном округе: современное состояние и перспективы развития / Л. Б.-Ж. Максанова, Т. А. Хребтова, М. Б. Бадмацыренова // Вестник Бурятского государственного университета. Экономика и менеджмент. – 2023. – № 3. – С. 65–75. DOI: 10.18101/2304-4446-2023-3-65-75.
4. Мирзеханова З. Г. Экологическая политика регионов Дальневосточного федерального округа в контексте национальных стратегических целей / З. Г. Мирзеханова, А. А. Кольцова // Экономика региона. – 2024. – Т. 20. – № 1. – С. 218–234. DOI: 10.17059/ekon.reg.2024-1-15.
5. Савченко А. Б. Дальний Восток России: традиционные пути пространственного развития и их современная трансформация / А. Б. Савченко, Т. Л. Бородина, А. И. Трейвиш // Пространственная экономика. – 2023. – Т. 19. – № 2. – С. 28–46. DOI: 10.14530/se.2023.2.028-046.
6. Садовничая А. В. Стратегическая оценка потенциала развития туризма и выставочно-ярмарочной деятельности на Дальнем Востоке России / А. В. Садовничая, И. З. Чхотуа // Стратегирование: теория и практика. – 2023. – Т. 3. – № 1. – С. 34–51. DOI: 10.21603/2782-2435-2023-3-1-34-51.
7. Чхотуа И. З. Определение контура стратегических приоритетов развития туризма на Дальнем Востоке России / И. З. Чхотуа // Стратегирование: теория и практика. – 2025. – Т. 5. – № 2. – С. 166–175. DOI: 10.21603/2782-2435-2025-2-166-175.
8. Barreal J., Vena-Oya J., Mercadé-Melé P. Addressing Regional Tourism Policy: Tools for Sustainable Destination Management // Journal of Vacation Marketing. – 2024. – Vol. 30. – No. 4. – P. 856–873. DOI: 10.1177/13567667231179756.
9. Caliński T., Harabasz J. A Dendrite Method for Cluster Analysis // Communications in Statistics. – 1974. – Vol. 3. – No. 1. – P. 1–27. DOI: 10.1080/03610927408827101.
10. Davies D. L., Bouldin D. W. A Cluster Separation Measure // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 1979. – Vol. PAMI‑1. – No. 2. P. 224–227. DOI: 10.1109/TPAMI.1979.4766909.
11. Heslinga J., Groote P., Vanclay F. Strengthening Governance Processes to Improve Benefit-Sharing from Tourism in Protected Areas by Using Stakeholder Analysis // Journal of Sustainable Tourism. – 2019. – Vol. 27. – No. 6. P. 773–787. DOI: 10.1080/09669582.2017.1408635.
12. Hubert L., Arabie P. Comparing Partitions // Journal of Classification. – 1985. – Vol. 2. – P. 193–218. DOI: 10.1007/BF01908075.
13. Koľveková G., Liptáková E., Štrba Ľ., Kršák B., Sidor C., Cehlár M., Khouri S., Behún M. Regional Tourism Clustering Based on the Three Ps of the Sustainability Services Marketing Matrix: An Example of Central and Eastern European Countries // Sustainability. – 2019. – Vol. 11. – No. 2. Article 400. DOI: 10.3390/su11020400.
14. Leung Y.-F., Spenceley A., Hvenegaard G., Buckley R. (eds.). Tourism and Visitor Management in Protected Areas: Guidelines for Sustainability. Best Practice Protected Area Guidelines Series No. 27. Gland, Switzerland: IUCN, – 2018. XII + 120 p. DOI: 10.2305/IUCN.CH.2018.PAG.27.en.
15. Liu C.-L., Liu W.-Y. Assessing Tourism Pressure on Wildlife in a Protected Area: A Social Big Data Approach Using Photo-Sharing Data and Species Distribution Modeling // Ecological Informatics. –2025. – Vol. 92. Article 103441. DOI: 10.1016/j.ecoinf.2025.103441.
16. Lloyd S. Least Squares Quantization in PCM // IEEE Transactions on Information Theory. – 1982. – Vol. 28. – No. 2. – P. 129–137. DOI: 10.1109/TIT.1982.1056489.
17. Maksanova L., Bardakhanova T., Budaeva D., Mikheeva A., Lubsanova N., Sharaldaeva V., Eremko Z., Andreeva A., Ayusheeva S., Khrebtova T. Ecotourism Development in the Russian Areas under Nature Protection // Sustainability. – 2023. – Vol. 15. – No. 18. Article 13661. DOI: 10.3390/su151813661.
18. Maslovskaia O., Kopeva A., Petrova E., Ivanova O., Khrapko O. Development of Ecotourism Infrastructure at Protected Areas of Primorsky Krai // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 890. Article 012002. DOI: 10.1088/1757-899X/890/1/012002.
19. Nuñez-Torres A., Arones-Huarcaya A., Yarasca-Aybar C. Strategies for Territorial Tourism Planning in Natural Protected Areas: Alto Mayo Protected Forest, Peru // City, Territory and Architecture. – 2023. – Vol. 10. Article 15. DOI: 10.1186/s40410-023-00200-w.
20. Rousseeuw P. J. Silhouettes: A Graphical Aid to the Interpretation and Validation of Cluster Analysis // Journal of Computational and Applied Mathematics. – 1987. – Vol. 20. – P. 53–65. DOI: 10.1016/0377-0427(87)90125-7.
21. Shpak N., Kulyniak I., Novakivskyi I., Oleksiv I. Clusterization in Tourism Development Level’s Assessment of Regions: Example of Ukraine // Journal of Tourism and Services. – 2023. – Vol. 14. – No. 26. – P. 45–56. DOI: 10.29036/jots.v14i26.444.
22. Skiniti G., Lilli M., Skarakis N., Tournaki S., Nikolaidis N., Tsoutsos T. A Holistic Approach for Tourism Carrying Capacity Estimation in Sensitive Ecological Areas // Environment, Development and Sustainability. – 2024. – Vol. 26. – P. 31971–31995. DOI: 10.1007/s10668-024-04805-0.
23. Sobhani P., Esmaeilzadeh H., Sadeghi S. M. M., Marcu M. V., Wolf I. D. Evaluating Ecotourism Sustainability Indicators for Protected Areas in Tehran, Iran // Forests. – 2022. – Vol. 13. – No. 5. Article 740. DOI: 10.3390/f13050740.
24. van der Zee E., Gerrets A.-M., Vanneste D. Complexity in the Governance of Tourism Networks: Balancing between External Pressure and Internal Expectations // Journal of Destination Marketing & Management. – 2017. – Vol. 6. – No. 4. – P. 296–308. DOI: 10.1016/j.jdmm.2017.07.003.
25. Ward J. H. Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function // Journal of the American Statistical Association. – 1963. – Vol. 58. – No. 301. – P. 236–244. DOI: 10.1080/01621459.1963.10500845.
1. Debelaya, I. D., & Morozova, G. Yu. (2024). Analiz struktury seti osobo okhranyaemykh prirodnykh territoriy gorodskikh okrugov na primere Dal’nevostochnogo federal’nogo okruga [Analysis of the Network’ Structure of the Protected Areas of Сity Districts Using the Example of the Far Eastern Federal District]. Vestnik Zabaikal’skogo gosudarstvennogo universiteta [Transbaikal State University Journal], 30(1), 18–27. DOI: 10.21209/2227-9245-2024-30-1-18-27. (In Russ.).
2. Zaitsev, A. A., Tretiakova, E. A., & Shilova, E. V. (2023). Problemy i perspektivy razvitiya osobo okhranyaemykh territoriy v Permskom krae [Problems and Prospects of Developing Specially Protected Areas in the Perm Region]. ECO, 4, 44–63. DOI: 10.30680/ECO0131-7652-2023-4-44-63. (In Russ.).
3. Maksanova, L. B.-Zh., Khrebtova, T. A., & Badmatsyrenova, M. B. (2023). Turizm v Dal’nevostochnom federal’nom okruge: sovremennoe sostoyanie i perspektivy razvitiya [Tourism in the Far Eastern Federal District: Current State and Developmental Prospects]. Vestnik Buryatskogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomika i menedzhment Bulletin of Buryat State University. Economy and Management.], 3, 65–75. DOI: 10.18101/2304-4446-2023-3-65-75. (In Russ.).
4. Mirzekhanova, Z. G., & Koltsova, A. A. (2024). Ekologicheskaya politika regionov Dal’nevostochnogo federal’nogo okruga v kontekste natsional’nykh strategicheskikh tseley [Regional Environmental Policy of the Far Eastern Federal District in the Context of National Strategic Goals]. Ekonomika regiona [Economy of Regions], 20(1), 218–234. DOI: 10.17059/ekon.reg.2024-1-15. (In Russ.).
5. Savchenko, A. B., Borodina, T. L., & Treivish, A. I. (2023). Dal’nii Vostok Rossii: traditsionnye puti prostranstvennogo razvitiya i ikh sovremennaya transformatsiya [The Russia’s Far East: Traditional Routes of Spatial Development and Their Modern Transformation]. Prostranstvennaya ekonomika [Spatial Economics], 19(2), 28–46. DOI: 10.14530/se.2023.2.028-046. (In Russ.).
6. Sadovnichaya, A. V., & Chkhotua, I. Z. (2023). Strategicheskaya otsenka potentsiala razvitiya turizma i vystavochno-yarmarochnoy deyatel’nosti na Dal’nem Vostoke Rossii [Tourism, Industrial Exhibitions, and Trade Fairs in the Russian Far East: Strategic Assessment of the Potential for Development]. Strategirovanie: teoriya i praktika [Strategizing: Theory and Practice], 3(1), 34–51. DOI: 10.21603/2782-2435-2023-3-1-34-51. (In Russ.).
7. Chkhotua, I. Z. (2025). Opredelenie kontura strategicheskikh prioritetov razvitiya turizma na Dal’nem Vostoke Rossii [Strategic Priorities for Tourism Development in the Russian Far East]. Strategirovanie: teoriya i praktika [Strategizing: Theory and Practice], 5(2), 166–175. DOI: 10.21603/2782-2435-2025-2-166-175. (In Russ.).
8. Barreal, J., Vena-Oya, J., & Mercadé-Melé, P. (2024). Addressing regional tourism policy: Tools for sustainable destination management. Journal of Vacation Marketing, 30(4), 856–873. DOI: 10.1177/13567667231179756.
9. Caliński, T., & Harabasz, J. (1974). A dendrite method for cluster analysis. Communications in Statistics, 3(1), 1–27. DOI: 10.1080/03610927408827101.
10. Davies, D. L., & Bouldin, D. W. (1979). A cluster separation measure. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1(2), 224–227. DOI: 10.1109/TPAMI.1979.4766909.
11. Heslinga, J., Groote, P., & Vanclay, F. (2019). Strengthening governance processes to improve benefit-sharing from tourism in protected areas by using stakeholder analysis. Journal of Sustainable Tourism, 27(6), 773–787. DOI: 10.1080/09669582.2017.1408635.
12. Hubert, L., & Arabie, P. (1985). Comparing partitions. Journal of Classification, 2, 193–218. DOI: 10.1007/BF01908075.
13. Koľveková, G., Liptáková, E., Štrba, Ľ., Kršák, B., Sidor, C., Cehlár, M., Khouri, S., & Behún, M. (2019). Regional tourism clustering based on the three Ps of the sustainability services marketing matrix: An example of Central and Eastern European countries. Sustainability, 11(2), Article 400. DOI: 10.3390/su11020400.
14. Leung, Y.-F., Spenceley, A., Hvenegaard, G., & Buckley, R. et al. (2018). Tourism and visitor management in protected areas: Guidelines for sustainability (Best Practice Protected Area Guidelines Series No. 27). IUCN. DOI: 10.2305/IUCN.CH.2018.PAG.27.en.
15. Liu, C.-L., & Liu, W.-Y. (2025). Assessing tourism pressure on wildlife in a protected area: A social big data approach using photo-sharing data and species distribution modeling. Ecological Informatics, 92, Article 103441. DOI: 10.1016/j.ecoinf.2025.103441.
16. Lloyd, S. (1982). Least squares quantization in PCM. IEEE Transactions on Information Theory, 28(2), 129–137. DOI: 10.1109/TIT.1982.1056489.
17. Maksanova, L., Bardakhanova, T., Budaeva, D., Mikheeva, A., Lubsanova, N., Sharaldaeva, V., Eremko, Z., Andreeva, A., Ayusheeva, S., & Khrebtova, T. (2023). Ecotourism development in the Russian areas under nature protection. Sustainability, 15(18), Article 13661. DOI: 10.3390/su151813661.
18. Maslovskaia, O., Kopeva, A., Petrova, E., Ivanova, O., & Khrapko, O. (2020). Development of ecotourism infrastructure at protected areas of Primorsky Krai. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 890, Article 012002. DOI: 10.1088/1757-899X/890/1/012002.
19. Nuñez-Torres, A., Arones-Huarcaya, A., & Yarasca-Aybar, C. (2023). Strategies for territorial tourism planning in natural protected areas: Alto Mayo Protected Forest, Peru. City, Territory and Architecture, 10, Article 15. DOI: 10.1186/s40410-023-00200-w.
20. Rousseeuw, P. J. (1987). Silhouettes: A graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis. Journal of Computational and Applied Mathematics, 20, 53–65. DOI: 10.1016/0377-0427(87)90125-7.
21. Shpak, N., Kulyniak, I., Novakivskyi, I., & Oleksiv, I. (2023). Clusterization in tourism development level’s assessment of regions: Example of Ukraine. Journal of Tourism and Services, 14(26), 45–56. DOI: 10.29036/jots.v14i26.444.
22. Skiniti, G., Lilli, M., Skarakis, N., Tournaki, S., Nikolaidis, N., & Tsoutsos, T. (2024). A holistic approach for tourism carrying capacity estimation in sensitive ecological areas. Environment, Development and Sustainability, 26, 31971–31995. DOI: 10.1007/s10668-024-04805-0.
23. Sobhani, P., Esmaeilzadeh, H., Sadeghi, S. M. M., Marcu, M. V., & Wolf, I. D. (2022). Evaluating ecotourism sustainability indicators for protected areas in Tehran, Iran. Forests, 13(5), Article 740. DOI: 10.3390/f13050740.
24. van der Zee, E., Gerrets, A.-M., & Vanneste, D. (2017). Complexity in the governance of tourism networks: Balancing between external pressure and internal expectations. Journal of Destination Marketing & Management, 6(4), 296–308. DOI: 10.1016/j.jdmm.2017.07.003.
25. Ward, J. H. (1963). Hierarchical grouping to optimize an objective function. Journal of the American Statistical Association, 58(301), 236–244. DOI: 10.1080/01621459.1963.10500845.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-ShareAlike» («Атрибуция — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.